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　シラバス照会画面 (AGA030PVI01) シラバス情報 授業情報※身につく能力について複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。 授業コード   Course Code 21E6004000 授業開講年度   Year of Class 2024年度 授業形態   Course Mode 講義(遠隔授業) 授業名称   Class Name MGAID202ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門 テーマ   Theme 科目名   Name of Subject MGAID202ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門 英字科目名English Name of Subject MGAID202Introduction to Programming 身につく能力 Ability to be Acquired in This Class ◎=科目に最も関連する能力 〇=科目に関連する能力 知識・理解 現代社会が抱える諸問題を捉えるための幅広い基礎知識 ◎ 汎用的技能 多面的思考・判断力、コミュニケーション力 〇 統合的な学習経験と創造的思考力 課題発見力 〇 統合的な学習経験と創造的思考力 解決策提示力、社会参画による他者貢献 〇 科目単位数   Credit 2 履修期   Term 春学期 教員氏名   Name of Teacher 永田 毅 開講キャンパス   Campus 横浜 曜時   Day and Period 集中(春学期) 授業概要   Course Description Matlabを使用し、コンピュータにおける数値や文字・画像等の扱い方を学んだ上で、プログラムやアルゴリズムの基礎を学ぶ。文法やプログラミング規則をベースに学ぶのではなく、プログラムの実例ベースで学んでいき、自然とプログラミング技術が身につくような講義設計とし、最終的には簡単なアプリケーションを作ることができるようになるレベルを目指す。 到達目標   Class Goals Matlabで開発されたプログラムを読んで処理の流れを把握することができる。for文やif文等を駆使して、繰り返し処理や場合分けを行う簡単なプログラムを自分で作成することができる。画像やテキストデータを入力し、簡単な処理を行うGUIプログラムを開発することができる。 授業言語   Language 日本語 アクティブ・ラーニング   Active Learning アクティブ・ラーニング非対応 授業計画Daily Class Schedule 【第1回】 授業内容Content/Topic イントロダクション。Matlabの基本的な使い方（Pythonとの違い）。コンピュータにおけるデータのデジタル表現、変数の扱い方。変数の保存と読み込み。組み込み関数および定数の利用。 予習内容Preparation for Class MatlabをPCにインストールし、基本的な使い方を予習しておくこと。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第2回】 授業内容Content/Topic ベクトルと行列、配列について。 予習内容Preparation for Class ベクトルと行列について調べておく。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第3回】 授業内容Content/Topic スクリプトと関数 予習内容Preparation for Class スクリプトと関数の違いについて調べておく。。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第4回】 授業内容Content/Topic データの入出力とプロット 予習内容Preparation for Class データ入力の方法やグラフプロットについて調べておく。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第5回】 授業内容Content/Topic プログラム構造（アルゴリズム表現（フローチャート）、条件分岐、反復） 予習内容Preparation for Class フローチャートの書き方、for文とif文について調べておく。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第6回】 授業内容Content/Topic 探索（サーチ）、整列（ソート） 予習内容Preparation for Class サーチとソートについて調べておく。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第7回】 授業内容Content/Topic GUI：画像ビューワーを作ろう 予習内容Preparation for Class MatlabによるGUI開発について調べておく。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第8回】 授業内容Content/Topic 第1回から第7回の振り返り 予習内容Preparation for Class 第1回~第7回までを復習しておく。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第9回】 授業内容Content/Topic サンプルプログラム：統計シミュレーション 予習内容Preparation for Class Matlabの乱数について調べておく。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第10回】 授業内容Content/Topic サンプルプログラム：統計シミュレーションにモンティホール問題を追加する 予習内容Preparation for Class モンティホール問題について調べておく。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第11回】 授業内容Content/Topic サンプルプログラム：線形重回帰で桜の開花日を予測する 予習内容Preparation for Class 線形重回帰について復習しておく。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第12回】 授業内容Content/Topic サンプルプログラム：線形重回帰のGUIツールを作成する 予習内容Preparation for Class GUIについて復習しておく。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第13回】 授業内容Content/Topic サンプルプログラム：テキストマイニング 予習内容Preparation for Class Matlabを使ったテキストマイニングについて調べておく。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第14回】 授業内容Content/Topic サンプルプログラム：テキストマイニングのGUIツールを作成する。 予習内容Preparation for Class GUIについて復習しておく。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 【第15回】 授業内容Content/Topic まとめ 予習内容Preparation for Class 講義全体について復習しておく。 目安時間Hours 2 時間 復習内容Review of Class manabaのアンケートに回答し、プログラミング課題を提出する。 目安時間Hours 2 時間 授業に関する注意事項   Remarks for Class 本講義はオンデマンド形式で行われる。本講義は、文系の学生向けに、数学や統計が不得意でも理解できるように配慮されている。数式は極力使わないので、数学的な知識は不要である。アンケートや課題についてはmanabaで随時指示するので、常にmanabaをチェックすること。なお、動画教材は決まった曜日にアップロードされ、アンケートは公開後1週間以内に回答すること。本講義を効果的に履修するため、マスワークス社のMatlabをインストールしたPCを用意しておくこと（Matlabは本学での学生は無料でインストールすることができる）。 教科書   Texts 特に使用しない。教材資料はmanabaに随時アップロードする。 参考書   Reference Books 特になし。Matlabはチュートリアルが充実しているので、必要に応じて講義資料のリンクから自己学習を行うこと。 課題フィードバック方法区分Assignment Feedback Method 授業時間外にmanabaで行う 課題フィードバック方法内容Assignment Feedback Method Content 成績評価の基準   Evaluation Criteria 授業への参加度（クリッカーを用いた双方向授業に対するレスポンス） 10%、課題 90% 関連URL   Related URL 備考   Notes 添付ファイルの注意事項   Notice 更新日時   Date of  Update 2024年02月07日 19時25分21秒 JavascriptとCOOKIEは必ず使用可能にしてください。